file/lbl-01/README.md

# Label Studio Helm Chart

Helm chart để triển khai Label Studio - công cụ gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở cho Machine Learning trên Kubernetes.

## Giới thiệu

Label Studio là một công cụ gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để giúp bạn chuẩn bị dữ liệu huấn luyện cho các mô hình machine learning. Helm chart này giúp bạn triển khai Label Studio một cách dễ dàng trên Kubernetes cluster.

## Yêu cầu

- Kubernetes 1.19+
- Helm 3.2.0+
- PV provisioner hỗ trợ trong underlying infrastructure (nếu sử dụng persistence)

## Cài đặt Chart

### Cài đặt cơ bản

```bash
helm install my-label-studio ./lbl-01
```

### Cài đặt với custom values

```bash
helm install my-label-studio ./lbl-01 -f my-values.yaml
```

## Gỡ cài đặt Chart

```bash
helm uninstall my-label-studio
```

## Cấu hình

### Cấu hình cơ bản

Dưới đây là một số cấu hình cơ bản trong `values.yaml`:

```yaml
# Cấu hình image
global:
  image:
    repository: heartexlabs/label-studio
    tag: "develop"
    pullPolicy: IfNotPresent

# Cấu hình service
service:
  type: ClusterIP
  port: 8080
  targetPort: 8080

# Cấu hình ingress
ingress:
  enabled: true
  className: "nginx"
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "200m"
  hosts:
    - host: label-studio.local
      paths:
        - path: /
          pathType: ImplementationSpecific
```

### Cấu hình Database (PostgreSQL)

```yaml
global:
  pgConfig:
    host: "postgresql.default.svc.cluster.local"
    port: 5432
    dbName: "labelstudio"
    userName: "labelstudio"
    password:
      secretName: "postgresql-secret"
      secretKey: "password"
```

### Cấu hình Redis

```yaml
global:
  redisConfig:
    host: "redis://redis.default.svc.cluster.local:6379/1"
    password:
      secretName: "redis-secret"
      secretKey: "password"
```

### Cấu hình Storage

#### Local Volume Storage

```yaml
global:
  persistence:
    enabled: true
    type: volume
    config:
      volume:
        storageClass: "standard"
        size: 20Gi
        accessModes:
          - ReadWriteOnce
```

#### AWS S3 Storage

```yaml
global:
  persistence:
    enabled: true
    type: s3
    config:
      s3:
        accessKey: "your-access-key"
        secretKey: "your-secret-key"
        region: "us-west-2"
        bucket: "label-studio-data"
        folder: "media"
```

### Cấu hình Environment Variables

```yaml
env:
  LABEL_STUDIO_HOST: "https://label-studio.yourdomain.com"
  LABEL_STUDIO_USERNAME: "admin@example.com"
  LABEL_STUDIO_PASSWORD: "your-secure-password"
  ENABLE_LOCAL_FILES_ACCESS: "true"
  LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED: "true"
  SSRF_PROTECTION_ENABLED: "true"

global:
  extraEnvironmentVars:
    PYTHONUNBUFFERED: "1"
    DEBUG: "false"
```

## Ví dụ triển khai hoàn chỉnh

### 1. Tạo namespace

```bash
kubectl create namespace label-studio
```

### 2. Tạo secrets cho database

```bash
kubectl create secret generic postgresql-secret \
  --from-literal=password=your-db-password \
  -n label-studio
```

### 3. Tạo values file

```yaml
# my-values.yaml
global:
  image:
    tag: "latest"
  
  pgConfig:
    host: "postgresql.label-studio.svc.cluster.local"
    port: 5432
    dbName: "labelstudio"
    userName: "labelstudio"
    password:
      secretName: "postgresql-secret"
      secretKey: "password"
  
  persistence:
    enabled: true
    type: volume
    config:
      volume:
        storageClass: "gp2"
        size: 50Gi

ingress:
  enabled: true
  className: "nginx"
  annotations:
    cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "200m"
  hosts:
    - host: label-studio.yourdomain.com
      paths:
        - path: /
          pathType: ImplementationSpecific
  tls:
    - secretName: label-studio-tls
      hosts:
        - label-studio.yourdomain.com

resources:
  limits:
    cpu: 2000m
    memory: 4Gi
  requests:
    cpu: 1000m
    memory: 2Gi

env:
  LABEL_STUDIO_HOST: "https://label-studio.yourdomain.com"
  LABEL_STUDIO_USERNAME: "admin@yourdomain.com"
  LABEL_STUDIO_PASSWORD: "your-secure-password"
```

### 4. Cài đặt chart

```bash
helm install label-studio ./lbl-01 \
  -f my-values.yaml \
  -n label-studio
```

## Monitoring và Logging

### Health Checks

Chart đã được cấu hình với health checks:

```yaml
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: http
  initialDelaySeconds: 60
  periodSeconds: 30

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: http
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
```

### Autoscaling

```yaml
autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 80
  targetMemoryUtilizationPercentage: 80
```

## Troubleshooting

### Kiểm tra pods

```bash
kubectl get pods -n label-studio
kubectl logs -f deployment/label-studio -n label-studio
```

### Kiểm tra services

```bash
kubectl get svc -n label-studio
kubectl describe svc label-studio -n label-studio
```

### Kiểm tra ingress

```bash
kubectl get ingress -n label-studio
kubectl describe ingress label-studio -n label-studio
```

## Tham khảo

- [Label Studio Documentation](https://labelstud.io/guide/)
- [Label Studio Helm Values](https://labelstud.io/guide/helm_values)
- [Kubernetes Documentation](https://kubernetes.io/docs/)
- [Helm Documentation](https://helm.sh/docs/)

## Đóng góp

Nếu bạn muốn đóng góp cho chart này, vui lòng tạo pull request hoặc issue trên repository.

## License

Chart này được phân phối dưới giấy phép MIT. Xem file LICENSE để biết thêm chi tiết.